Zusammenhang zwischen niedriger Umgebungstemperatur während der Schwangerschaft und ungünstigen Geburtsergebnissen: Eine systematische Übersicht und Meta-Analyse
Einleitung
Der Klimawandel stellt eine bedeutende Herausforderung des 21. Jahrhunderts dar und führt zu einer Zunahme extremer Wetterereignisse, einschließlich hoher und niedriger Umgebungstemperaturen. Diese Temperaturspitzen werfen Fragen zu ihren Auswirkungen auf die öffentliche Gesundheit, insbesondere die mütterliche und kindliche Gesundheit, auf. Schwangere sind aufgrund einer beeinträchtigten Thermoregulation anfälliger für Temperaturschwankungen, die die fetale Entwicklung beeinflussen können. Studien deuten darauf hin, dass extreme Temperaturen die Thermoregulation stören, entzündliche Zytokine erhöhen und den mütterlichen Hormonhaushalt beeinträchtigen, was die maternal-fetale Hormonübertragung stören könnte.
Während die Risiken hoher Temperaturen für Geburtsergebnisse untersucht wurden, fehlt eine umfassende Meta-Analyse zu den Auswirkungen extrem niedriger Temperaturen. Diese Studie zielt darauf ab, den Zusammenhang zwischen niedriger Umgebungstemperatur während der Schwangerschaft und ungünstigen Geburtsergebnissen wie Frühgeburt, niedrigem Geburtsgewicht (LBW) und Totgeburt zu bewerten.
Methoden
Die Studie folgte den PRISMA-Richtlinien und war bei PROSPERO registriert. Es erfolgte eine systematische Literatursuche in PubMed, Cochrane und Embase bis November 2021. Einschlusskriterien umfassten Studien zum Zusammenhang zwischen niedriger Umgebungstemperatur und LBW, Frühgeburt oder Totgeburt. Ausschlusskriterien waren narrative Reviews, Tierstudien und Fallberichte. Datenextraktion, Bias-Risikobewertung (Newcastle-Ottawa-Skala) und statistische Analysen (Stata 12, Review Manager 5.3) wurden durchgeführt. Heterogenität wurde mittels I²-Statistik bewertet, und ein Random-Effects-Modell kam bei signifikanter Heterogenität zum Einsatz.
Ergebnisse
34 Studien mit über 79 Millionen Geburten wurden eingeschlossen.
Frühgeburt
22 Studien zeigten einen signifikanten Zusammenhang zwischen niedriger Temperatur und Frühgeburt (RR 1,08; 95% KI 1,04–1,13). Subgruppenanalysen ergaben:
- Expositionszeitraum: Höchstes Risiko im dritten Trimester (RR 1,16; 1,12–1,20), während der Geburtswoche (RR 1,09; 1,03–1,16) und bei der Geburt (RR 1,34; 1,15–1,57).
- Expositionsniveau: Signifikant bei Temperaturen <1. Perzentil (RR 1,14; 1,06–1,23).
- Klimazone: Erhöhtes Risiko in gemäßigten (RR 1,15; 1,02–1,30) und heißen Regionen (RR 1,09; 1,00–1,18), nicht in kalten Regionen (RR 0,96; 0,92–1,01).
- Ethnizität: Höheres Risiko bei Asiaten (RR 1,13; 1,06–1,20) und Schwarzen (RR 1,37; 1,02–1,83), nicht bei Kaukasiern (RR 1,02; 0,96–1,08).
Niedriges Geburtsgewicht (LBW)
13 Studien dokumentierten einen signifikanten Zusammenhang (RR 1,07; 1,03–1,12). Risikoanstieg im dritten Trimester (RR 1,22; 1,11–1,33), in der Woche vor der Geburt (RR 1,06; 1,01–1,11) und während der gesamten Schwangerschaft (RR 1,67; 1,07–2,60). Kein Zusammenhang mit SGA (RR 1,00; 0,99–1,02).
Totgeburt
5 Studien zeigten eine signifikante Assoziation für Exposition während der gesamten Schwangerschaft (RR 4,63; 3,99–5,38). Kein Zusammenhang mit anderen Expositionsperioden.
Diskussion
Niedrige Umgebungstemperaturen während der Schwangerschaft erhöhen das Risiko ungünstiger Geburtsergebnisse. Die Ergebnisse deuten auf Mechanismen wie plazentare Apoptose, Stresshormonanstieg und fetale Entwicklungsstörungen hin. Unterschiede zwischen Klimazonen und Ethnizität könnten auf genetische, sozioökonomische oder kulturelle Faktoren zurückzuführen sein.
Einschränkungen
Heterogenität in Studiendesigns, Temperaturdefinitionen und Bevölkerungsmerkmalen limitieren die Generalisierbarkeit. Die geringe Anzahl von Studien zu LBW und Totgeburt erfordert weitere Forschung.
Schlussfolgerung
Schwangere, insbesondere im dritten Trimester und in warmen/gemäßigten Regionen, sollten vor Kälteexposition geschützt werden. Die Ergebnisse unterstreichen die Notwendigkeit öffentlicher Gesundheitsstrategien zur Risikominderung.
Interessenkonflikte
Keine angegeben.
Finanzierung
Keine angegeben.
Datenverfügbarkeit
Die der Meta-Analyse zugrunde liegenden Daten sind im Artikel enthalten.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000002361