Nutzungsmuster von Notfallmedizinischen Diensten in Korea: Analyse des Patientenflusses
Einleitung
Die Notfallmedizinischen Dienste (EMS) in Korea stützen sich überwiegend auf das öffentliche Gesundheitssystem, was zu Disparitäten in der Angebots- und Nachfragesituation dieser Dienste geführt hat. Regionale Unterschiede in der Qualität der EMS verschärfen diese Disparitäten weiter. Die Etablierung eines effizienten Notfallmedizinischen Versorgungssystems und die Gewährleistung einer gerechten Bereitstellung von EMS sind entscheidend, um diese Probleme zu bewältigen. Regionalisierungsstrategien wurden eingesetzt, um die Patientenversorgung zu verbessern und die Behandlungszeiten durch die Einführung von EMS-Umgehungssystemen zu verkürzen. Ein wesentlicher Bestandteil dieser Strategien ist die Einrichtung von medizinischen Behandlungszonen, die als Grundlage für die Ressourcenallokation im EMS-System dienen. Die Analyse des Patientenflusses innerhalb dieser Zonen kann wertvolle Erkenntnisse für eine effektive Ressourcenallokation und Politikentwicklung liefern.
Die Methode der Patientenherkunft, die die Verteilung von Patienten in Notfallmedizinischen Einrichtungen untersucht, ist ein Ansatz zur Etablierung von medizinischen Behandlungszonen. Diese Methode kann Nutzungsmuster von EMS basierend auf dem Patientenfluss aufdecken. Zwei Schlüsselindikatoren, die in dieser Methode verwendet werden, sind der Relevanzindex (RI) und der Commitment-Index (CI). Der RI misst den Prozentsatz der Patienten aus einem bestimmten Gebiet, die ein bestimmtes Krankenhaus besuchen, und zeigt regionale Präferenzen an. Der CI misst den Prozentsatz der Patienten aus dem lokalen Gebiet, die das Krankenhaus nutzen, und spiegelt das lokale Engagement des Krankenhauses wider. Frühere Studien haben diese Indizes verwendet, um regionale Nutzungsmuster zu klassifizieren, aber diese Studien spiegeln möglicherweise nicht vollständig die jüngsten Veränderungen im EMS-Umfeld nach 2010 wider.
Das Nationale Notfallabteilungs-Informationssystem (NEDIS), das 2003 eingerichtet wurde, wurde bis 2016 auf 461 Notfallmedizinische Einrichtungen landesweit ausgeweitet. Diese Studie verwendet NEDIS-Daten, um RI- und CI-Indizes für Notfallpatienten und kritische Notfallpatienten zu berechnen, gefolgt von einer Clusteranalyse, um regionale Nutzungsmuster zu identifizieren.
Methoden
Die ethische Genehmigung für diese Studie wurde vom Regionalen Ethikprüfungsausschuss im Nationalen Notfallmedizinischen Zentrum in Seoul eingeholt. Die Studie analysierte anonyme Daten von Patientenbesuchen aus dem NEDIS für das Jahr 2016, wobei der Fokus auf Patienten lag, die die Notaufnahmen besuchten. Patienten mit kritischen Notfallerkrankungen wurden anhand schwerer Korea-Klassifikationen von Krankheiten-7 (KCD-7) Codes identifiziert. Die Adressen der Patienten und der Notfallmedizinischen Einrichtungen wurden nach Stadt, Provinz und Bezirk kategorisiert.
Der RI und der CI wurden anhand der folgenden Gleichungen berechnet:
RIij = Oij / Oi. CIij = Oij / O.j.
Wobei Oij die Anzahl der Patienten aus dem Gebiet i ist, die das Krankenhaus j besuchten, Oi. die Gesamtzahl der Patienten aus dem Gebiet i ist und O.j die Gesamtzahl der Patienten ist, die das Krankenhaus j besuchten. Der RI gibt den Anteil der Patienten aus einem bestimmten Gebiet an, die ein bestimmtes Krankenhaus besuchen, während der CI den Anteil der Patienten aus dem lokalen Gebiet angibt, die das Krankenhaus nutzen.
Die Anzahl der Cluster für die Clusteranalyse wurde mit dem NbClust-Paket in R bestimmt, das die Mehrheitsregel anwendet, um die optimale Anzahl von Clustern basierend auf verschiedenen Indikatoren auszuwählen. Die K-Means-Methode wurde für die Clusteranalyse verwendet, und der nicht-parametrische Kruskal-Wallis-Test und der Mann-Whitney-Test wurden verwendet, um Unterschiede zwischen den Clustern zu untersuchen.
Ergebnisse
Die Studie analysierte 8.389.766 Fälle (92,3 % der Gesamtfälle) aus 411 Notfallmedizinischen Einrichtungen, wobei 699.752 Fälle aufgrund fehlender oder unbekannter Adressen ausgeschlossen wurden. Zusätzlich wurden 837.623 schwere Notfallfälle aus 409 Einrichtungen analysiert. Sechsunddreißig Gebiete wurden aufgrund des Fehlens von Notfallmedizinischen Einrichtungen oder des Fehlens von Datenübermittlungen an das NEDIS ausgeschlossen.
Für die Gesamtzahl der Notaufnahmepatienten (ED) wurde die optimale Anzahl der Cluster auf drei bestimmt. Cluster 1 umfasste 54 Regionen (25,2 %) mit niedrigem RI und hohem CI, was auf einen Abfluss von Patienten in andere Gebiete hinweist. Cluster 2 umfasste 58 Regionen (27,1 %) mit niedrigem CI, was auf einen Zustrom von Patienten aus anderen Regionen hinweist. Cluster 3 umfasste 102 Regionen (47,7 %) mit hohem RI und hohem CI, was auf selbstversorgende Gebiete mit ausgeglichenem Patientenfluss hinweist.
Für kritische ED-Patienten wurde die optimale Anzahl der Cluster auf zwei bestimmt. Cluster 1 umfasste 129 Regionen (60,3 %) mit hohem CI, was auf einen Abfluss von kritisch kranken Patienten in andere Gebiete hinweist. Cluster 2 umfasste 85 Regionen (39,7 %) mit niedrigem CI, was auf einen Zustrom von kritisch kranken Patienten aus anderen Regionen hinweist.
Diskussion
Die Studie hebt regionale Disparitäten in den Nutzungsmustern von EMS in Korea hervor. Die Clusteranalyse ergab drei unterschiedliche Muster für die Gesamtzahl der ED-Patienten und zwei Muster für kritische ED-Patienten. Diese Ergebnisse können die Einrichtung und Auswahl von EMS-Gebieten und gefährdeten EMS-Gebieten informieren, um eine gerechtere Ressourcenallokation zu gewährleisten.
Die Ergebnisse stimmen mit früheren Studien überein, die regionale Nutzungstypen basierend auf RI und CI klassifiziert haben. Diese Studie bietet jedoch eine umfassendere Analyse, indem sie aktuelle Daten aus dem NEDIS einbezieht, die Veränderungen im EMS-Umfeld nach 2010 widerspiegeln. Die Studie identifiziert auch spezifische Regionen mit hohen Abflüssen von kritisch kranken Patienten, die für zusätzliche EMS-Ressourcen priorisiert werden sollten.
Die Zuverlässigkeit der NEDIS-Daten wurde durch die hohen Eingabe- und Abschlussraten von Notaufnahmedaten bestätigt, wie in der nationalen Bewertung von Notfallmedizinischen Einrichtungen berichtet. Zukünftige Studien sollten Determinanten von RI und CI untersuchen, wie Patienten demografische Merkmale, Krankheitsklassifikationen und Merkmale von Notfallmedizinischen Einrichtungen, um die Strategien zur Ressourcenallokation weiter zu verfeinern.
Schlussfolgerung
Diese Studie bietet eine detaillierte Analyse der Nutzungsmuster von EMS in Korea unter Verwendung von NEDIS-Daten zur Berechnung von RI- und CI-Indizes und zur Durchführung einer Clusteranalyse. Die Ergebnisse zeigen unterschiedliche regionale Nutzungsmuster für die Gesamtzahl der ED-Patienten und kritische ED-Patienten auf und bieten wertvolle Erkenntnisse für die Einrichtung und Auswahl von EMS-Gebieten und gefährdeten EMS-Gebieten. Durch die Identifizierung von Regionen mit hohen Abflüssen von kritisch kranken Patienten hebt die Studie Gebiete hervor, die zusätzliche EMS-Ressourcen benötigen. Die Ergebnisse können die Politikentwicklung und Ressourcenallokationsstrategien zur Verbesserung der Gerechtigkeit und Effizienz von EMS in Korea informieren.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000000062