Vergleich verschiedener Prädiktionsmodelle für die Remission von Typ-2-Diabetes mellitus fünf Jahre nach laparoskopischer Schlauchmagenresektion in der chinesischen Bevölkerung
Die globale Prävalenz von Adipositas und deren Komplikationen, einschließlich Typ-2-Diabetes mellitus (T2DM), nimmt stetig zu. In China sind über 50 % der erwachsenen Bevölkerung übergewichtig oder adipös, wobei mehr als die Hälfte dieser Personen an T2DM leidet. Die laparoskopische Schlauchmagenresektion (LSG) hat sich als wirksame Intervention zur Behandlung von T2DM bei adipösen Patienten etabliert. Dennoch sind die Langzeitergebnisse der LSG in der chinesischen Bevölkerung unzureichend untersucht, und die optimalen Prädiktionsmodelle für die T2DM-Remission nach LSG bleiben unklar.
Diese retrospektive Studie am Beijing Shijitan Hospital verglich 11 Prädiktionsmodelle (6 Score-Modelle, 5 logistische Regressionsmodelle) zur Vorhersage der T2DM-Remission fünf Jahre postoperativ. Eingeschlossen wurden 108 Patienten (mittleres Alter: 35,5 Jahre; mittlerer Body-Mass-Index (BMI): 40,3 kg/m²), die zwischen 2009 und 2016 eine LSG erhielten. Die Remission wurde gemäß den Kriterien der American Diabetic Association definiert. Die Modelle wurden hinsichtlich Diskriminierung (Area under the Curve, AUC), Sensitivität, Spezifität, Youden-Index, positiver/negativer prädiktiver Wert (PPV/NPV) und Kalibrierung (Hosmer-Lemeshow-Test) bewert.
Sechs Modelle („ABCD“, IMS, Advanced-DiaRem, DiaBetter, Dixon et al., Panunzi et al.) zeigten eine exzellente Diskriminationsfähigkeit (AUC > 0,8). Das „ABCD“-Modell erreichte eine Sensitivität von 74 %, Spezifität von 80 % und AUC von 0,82. Das IMS-Modell (Sensitivität: 78 %; Spezifität: 84 %; AUC: 0,82) und das Regressionsmodell von Panunzi et al. (AUC: 0,86; Sensitivität: 78 %; Spezifität: 91 %) wiesen die höchste Präzision auf. In der Kalibrierungsanalyse zeigten alle Modelle außer DiaRem, DiaBetter, Hayes et al., Park et al. und Ramos-Levi et al. eine gute Übereinstimmung (p > 0,05). Die vorhergesagten/beobachteten Remissionsraten lagen für das „ABCD“- und IMS-Modell bei 0,87 bzw. 0,89.
Patienten mit T2DM-Remission waren jünger, hatten einen höheren präoperativen BMI, geringeres Taille-Hüft-Verhältnis, kürzere Diabetesdauer und weniger antidiabetische Medikamente. Diese Faktoren korrelieren konsistent mit früheren Ergebnissen zur postoperativen Remission.
Das IMS-Modell (Aminian et al.) erwies sich aufgrund seiner hohen Sensitivität (78 %), Spezifität (84 %), exzellenten Kalibrierung (Hosmer-Lemeshow p = 0,14) und klinischen Praktikabilität als optimal für die chinesische Population. Es integriert präoperative HbA1c-Werte, Diabetesdauer, Anzahl der Diabetesmedikamente und Insulinverwendung. Im Vergleich dazu zeigte das „ABCD“-Modell (Lee et al.) zwar vergleichbare AUC-Werte, jedoch eine geringere Spezifität (80 % vs. 84 %).
Modelle wie DiaRem und DiaBetter, ursprünglich für Roux-en-Y-Magenbypass entwickelt, unterschätzten die Remissionsraten nach LSG. Das Modell von Hayes et al., basierend auf Insulinverwendung und HbA1c, wies eine unzureichende Diskriminationsfähigkeit (AUC: 0,64) auf.
Schlussfolgerung: Das IMS-Modell bietet die zuverlässigste Vorhersage der Langzeitremission von T2DM nach LSG in der chinesischen Bevölkerung und sollte klinisch priorisiert werden. Künftige prospektive Studien mit größeren Kohorten sind notwendig, um zusätzliche Prädiktoren zu identifizieren und die Modelle weiter zu validieren.
doi.org/10.1097/CM9.0000000000002718